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Imagination和百度飛槳宣佈在全球人工智慧(AI)生態系統方面開展合作

本文作者:Imagination       點擊: 2021-02-01 15:54
前言:
繼Imagination加入百度飛槳硬體生態圈後,雙方合作又邁出新的一步
2021年2月1日--Imagination Technologies宣佈:在Imagination和百度飛槳(PaddlePaddle)的合作中,其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中,豐富了全球開發者發展人工智慧(AI)的生態系統。

 
Paddle Lite是百度深度學習框架的輕量化推理引擎,IMGDNN API使開發人員能夠針對基於PowerVR架構的圖形處理單元(GPU)和神經網路加速器(NNA)實現應用程式的最大效能。此舉新增了Imagination硬體平台支援的架構數量,使研發人員能夠更輕鬆地在異構系統架構(如包含CPU、GPU和NNA的系統)中運行AI應用程式。
 
例如,未來將可以更容易地搭建一個「Imagination NNA+CPU」的異構計算系統,讓開發者可以充分利用不同硬體的加速特性,做更全方面的調度。
 
研發人員現在可以完整地利用PaddlePaddle工具集,包含像是PaddleSlim,一項可以將預先訓練的神經網路模型作量化裁剪後,再透過Paddle Lite部署到Imagination的NNA上執行的壓縮工具。該程式碼已經被合併到Paddle Lite的Develop分支中,並將在下一個主要的穩定版本v2.8中呈現。相關的使用流程歡迎到Paddle Lite的官方檔案查看:
 
百度飛槳生態產品負責人王運凱說道:「很高興看到飛槳(PaddlePaddle)在人工智慧領域和Imagination合作。飛槳的Paddle Lite輕量化推理引擎可以全面支持多種類型的硬體、作業系統和AI模型,此次與Imagination的硬體成功集成,進一步豐富了我們的生態系統。我們期待在未來與Imagination有更多合作,加速AI創新。」
 
Imagination屢獲殊榮的NNA IP具有高度可擴充性,專門設計用於加速邊緣裝置的機器學習。經由矽認證,並已獲汽車、行動裝置、AIoT和資料中心等市場採用授權。最新的多核架構IMG 4系列NNA具有超高的組織面積效能,並且通過多核計算可以將最高效能擴展到500 Tops及以上。該架構基於Tensor Tilling的新技術,可以減少頻寬的需求,配套的驅動和軟體工具也十分完善。
 
Imagination Technologies AI高級總監Andrew Grant先生表示:「我們很榮幸加入百度飛槳(PaddlePaddle)的硬體生態計畫,並將在科技和生態系統方面支持PaddlePadle團隊。Imagination NNA現時可以支援所有主流AI架構,而對Paddle Lite引擎的支持意味著我們在這一領域的能力將不斷增強。」
 
關於百度飛槳 
飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學習科技研究和業務應用為基礎,是中國首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平台,集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件與豐富的工具組件於一體。現時,飛槳累計開發者265萬,服務企業10萬家,基於飛槳開源深度學習平台產生了34萬個模型。飛槳致力於幫助開發者快速實現AI想法,快速上線AI業務,為越來越多的行業完成AI賦能,實現產業智能化升級。更多資訊請參考www.paddlepaddle.org.cn
 
關於Imagination Technologies
Imagination是一家總部位於英國的公司,致力於打造半導體和軟體知識產權(IP),使客戶在競爭激烈的全球技術市場中獲得足夠優勢。公司的圖形、計算、視覺和人工智慧可以實現出眾的PPA(功耗、效能和面積),强大的安全性,快速的上市時間和更低的整體擁有成本(TCO)。採用Imagination IP的產品被全球數十億人用於他們的手機、汽車、住宅和工作場所。Imagination Technologies於2017年被全球私募股權投資基金Canyon Bridge收購。更多資訊,請訪問www.imgtec.com
 
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